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在工業互聯網時代,為何預測性維護發展不及預期?

??2020-05-21 閱讀:407
作為工業互聯網IIoT和邊緣計算的重要應用之一,預測性維護大約在兩年之前就已被寄予厚望。各大公司和初創企業都進行了重點布局,似乎都堅信預測性維護必將成為IIoT中少數的“殺手級”應用之一。
 
比如華為抓住市場痛點,選擇從“梯聯網”切入電梯運維領域。ABB在班加羅爾設立了新的針對節能變頻器的數字化遠程服務中心,全年無休的遠程訪問位于最終用戶工廠內的變頻器,實現預測性維護和狀態監測。霍尼韋爾推出互聯輔助動力裝置的預測性維護服務GoDirect,海南航空成為全球首家采用GoDirect的航空公司。空客則選擇自建邊緣計算和云平臺能力,量身定做自用的預測性維護系統。
 
鑒于市場中的存量設備數目相當可觀,絕大多數還沒采用有效的預測性維護方案,而設備維護產生的費用超過設備總體生命周期成本的50%。試問誰不想用更好的手段來預防設備故障呢?有權威機構預測,2022年之前預測性維護市場都會保持高速增長,復合年均增長率(CAGR)為39%。兩年過去了,預測性維護發展得怎么樣?
 
最近貝恩咨詢發布了一份報告,總體上闡述了一個意料之外、情理之中的核心觀點:預測性維護的發展不及預期。任何事情的發生和演進,都有其必然的原因。預測性維護作為工業互聯網的典型應用,分析它的發展現狀對于整個領域而言,具有很好的借鑒意義。為何預測性維護發展不及預期?
 
究其原因,主要有3點。
01 投資回報率難以計算
投資回報率ROI如果算不清楚,就意味著見效慢,效果很難評估,工業企業的推進意愿自然不會提升。
02 轉變商業模式,先要轉變思維
如果只算由預測性維護降低的停機風險,只算省錢的經濟賬,是遠遠不夠的。好的商業模式,不一定是幫最終用戶多省錢,而是幫設備服務商或者設備制造商多賺錢。
03 基礎不扎實,數據量不足
工業設備的預測性維護,都面臨一個避而不提的共性問題,設備自身的傳感器數量不足,很多數據還沒有形成有效的長期積累。
 
目前,我們看到預測性維護領域的初創公司非常活躍,其中不乏未來的產業重塑者。毫無疑問,預測性維護是未來的發展趨勢。如何解決上述問題然后真正撬動預測性維護這塊市場蛋糕,挖掘新的商機?恒進匯聚行業專家和大量行業用戶,以智能維護行業的發展為主題,進行了深入的研究,梳理出關鍵技術路徑。通過對國際技術趨勢、最佳實踐和標準的探討,提出了中國預測性維護的發展藍圖,將協助企業規避具體實施中的風險,幫助企業制定符合自身的維護標準,成功達成既定的戰略目標。
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2020 智能維護技術大會(以下簡稱“SMC 2020”)將于2020年9月2日-4日舉辦。論壇通過國內外一流企業就智能維護涉及的不同角度分享,以展+會的形式聯合呈現,打造智能維護的多行業一站式解決方案。
 
 
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SMC 2020舉辦期間,還將同期舉辦其他7場會議與論壇,超過150場技術演講和約1000家商務對接活動將同期進行,預計將吸引3,000名專業觀眾的集中參與,與會嘉賓主要來自設備、規劃、維修、IT、ME、采購部等關鍵部門,涵蓋了汽車、石化、電力、電子、航空、冶金、食品、醫療和包裝等關鍵行業的企業用戶。除了技術講座,我們將在現場組織微型展,約80-100家左右企業將以標攤形式參與,系列峰會展區互通,一張胸卡可以參觀同期八場會議,參會效益何止翻倍?相信會給到場的專業觀眾帶來豐富的商務交流與技術學習機會,同時給行業內的專業人士帶來無限的商務合作機會。
 
同期會議
? SMC 2020智能維護技術大會
? ALL IS工業信息安全技術峰會-石化電力
? 夢工廠『2025』 峰會
? AEC 2020飛機工程大會
? 第五屆未來車身工程大會
? 汽車車身沖壓、焊裝及連接工程發展論壇
? 第八屆汽車車身涂裝工程發展論壇
? 第九屆汽車總裝工程發展論壇
 
智能維護與預維護技術系列會議平臺,以技術交流為核心,搭建行業應用方案商務開發與交流為目的。
 
SMC系列會議項目
? 2020智能維護技術大會
? 2020石化/冶金行業智能維護技術會議
? 2020電子行業智能維護技術會議
? 2020食品/制藥/醫療/包裝行業智能維護工程大會
? 2020能源/電力行業智能維護應用工程大會
? 2020機械/自動化行業智能維護應用工程大會
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部分文字來源:物聯網智庫 作者:彭昭

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